1. 精通Java（Spring Boot/Spring Cloud）及微服务生态，具备丰富的分布式项目实战经验和扎实的后端开发基础；

2. 负责业务系统后端架构设计与核心模块研发，保障系统高可用、高并发与数据安全性；

3. 研究和处理海量业务数据的存储、查询与计算，优化数据库（MySQL/Redis等）性能及数据流转效率；

4. 深入研究微服务治理机制（服务注册发现、配置中心、熔断降级等），提升系统稳定性与可扩展性；

5. 负责后端技术架构的迭代升级，推进容器化（Docker/K8s）、云原生等新技术在业务中落地；

6. 持续优化后端接口性能与服务响应速度，解决高并发场景下的瓶颈问题，保障系统在大流量环境下的稳定运行。

二、任职要求

1. 至少主导开发2个及以上的分布式后端项目，3年以上Java后端项目实战经验；

2. 熟练掌握后端开发底层逻辑、HTTP协议、RESTful API设计、数据结构与算法、分布式事务等技术知识；

3. 深入理解关系型数据库（MySQL）索引优化、分库分表，非关系型数据库（Redis/MongoDB）缓存策略，具备海量数据处理经验；

4. 熟悉微服务架构设计原理，掌握Spring Boot、Spring Cloud、Dubbo等框架的使用与原理；

5. 熟练Linux系统操作，包括服务部署、日志分析、性能监控，具备Shell脚本编写能力；

6. 熟练使用消息队列（RabbitMQ/Kafka）、搜索引擎（Elasticsearch），具备分布式系统问题排查与调优能力者优先；

7. 熟悉容器化（Docker）与编排工具（Kubernetes），了解云原生技术栈（Istio/Prometheus等），具备架构设计能力者优先；

8. 能接受内网办公与短期出差。

三、加分项

1. 有开源框架贡献经验或自研过通用后端组件，具备技术沉淀与分享能力；

2. 有高并发、大数据平台（Hadoop/Spark）项目经验；

3. 掌握Python等其他主流开发语言，并有相关后端开发实战经验（如用Python开发数据处理服务、自动化脚本），能跨语言协作优化系统性能；