关于我们：
阿丘科技（Aqrose）是一家将人工智能技术与工业深度结合的国家级高新技术企业。我们不仅专注于业界领先的AI视觉检测，更致力于用数据智能解决工业生产中“良率、收率、效率、能耗”等核心经营问题，推动工业制造的本质升级。
一、在这里，你要做的核心工作
在这里，你绝非“调参侠”或“模型搬运工”。你将直面客户最核心的痛点，端到端地负责从算法设计到价值交付的全过程，成为用技术驱动工业变革的关键人物。
1、工艺优化算法落地：针对客户“提升良率、提高收率、优化效率、降低能耗”的核心需求，设计端到端算法解决方案——比如用LSTM+注意力机制构建产品良率预测模型，结合客户生产线的PLC数据，提前进行质量数据预测；用遗传算法+约束规划做工艺参数寻优，输出可直接下发给DCS系统的最优参数（如焊接温度、反应压力、组装节拍），为客户实现指标突破。
2、数据与业务的桥梁：和客户的工艺工程师、生产主管深度沟通，把“良率提升5%”“收率提高1%”等业务目标，转化为算法可落地的问题（如特征定义、目标函数设计）；同时用客户能理解的语言解读算法结果——比如通过SHAP值分析，明确“温度波动”是影响良率的关键因素，推动客户调整设备参数，形成“算法输出→工艺改进→价值落地”的闭环。
3、算法迭代与工程化：跟踪模型在工业现场的实际效果——若因原料变化、设备老化导致“模型漂移”，快速用新采集的传感器数据重新训练优化；提升算法工程化性能，比如把参数寻优的计算时间从10秒压缩到1秒，满足生产线实时调整的需求。
4、跨团队协作与内部价值贡献：
对外，你将与销售、项目经理、系统集成工程师紧密协作，深度参与从售前技术交流、POC验证到项目交付的全周期，共同实现客户价值。
对内，你需具备产品思维，主动将项目中沉淀的通用算法模块（如参数寻优工具、良率预测模板）进行抽象、封装和标准化，整合至公司内部的AIPE平台，提升团队整体交付效率，让后续项目可低成本快速复用。
二、我们希望你具备的能力
我们重潜力重成长，更重务实落地的能力与心态。
1、算法技术基础：
熟练掌握至少1种主流机器学习/深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），能独立搭建时序预测（如LSTM、Transformer等）、回归分类（如XGBoost、LightGBM）、智能优化（如遗传算法、粒子群优化）模型；
理解工业数据的特点（多噪声、大时滞、多变量耦合），能通过特征工程（滑动窗口、时域/频域特征提取、异常值处理）解决数据质量问题。
2、工业场景适配与现场能力：
对工业有情怀，愿意深入工厂一线，了解客户的生产流程（如离子注入、蚀刻、化工反应），能听懂客户说的“良率低是因为封装气泡多”，并转化为算法可分析的“封装温度”“压力保持时间”等参数；
接受25%时间出差，能适应工厂现场环境，通过实地调研明确客户真实需求。
3、务实的价值交付思维：
不炫技，只解决问题。 如果客户数据量有限，你能果断放弃复杂的深度学习模型，转而采用统计学习方法甚至结合工艺规则，快速搭建可用的原型，让客户先看到价值。
具备出色的价值沟通能力，能面向工厂厂长、生产主管等非技术背景角色，清晰阐述算法带来的业务价值，而非技术细节。
4、内部贡献意识：
具备“沉淀复用”思维，在完成客户项目后，能主动梳理可复用的算法模块、工具或经验文档，整合到公司内部平台，为团队后续项目节省开发时间，推动公司算法能力的规模化输出。
5、基本条件：
本科及以上学历，计算机、自动化、数据科学、应用数学等相关专业，1年以上算法落地经验（有工业场景经验者优先，无经验但能独立完成工业数据算法案例者也可）；
熟练使用Python编程，掌握时序和关系型数据库（如InfluxDB、SQLServer），能处理十万级时序数据；
能遵守客户工厂的安全规范。
三、为什么选择加入我们
1、做更有价值的算法： 你的工作将超越“模型精度”，直接指向客户的经营指标（良率、能耗、成本）。你的代码将写在工厂的生产线上，直接创造可量化的商业价值。
2、与懂工业的人同行：团队由兼具顶尖AI技术背景与深厚工业经验的专家组成，他们理解现场的挑战并能给你最贴合的指导；入职后由业内顶级工艺优化专家带教，从“工厂调研”到“方案落地”全程指导，让你快速跨越工业知识的门槛。
3、工作务实不内卷：我们更关注“你是否帮客户解决了问题”——以结果为导向按质完成项目目标，弹性安排工作时间，让你有精力平衡工作与生活，同时专注提升核心能力。
如果你对用技术推动工业升级怀有使命感，渴望看到自己的算法产生实实在在的价值，并希望快速成长为一名稀缺的“工业算法专家”，我们期待你的简历。