一、岗位职责​
1.参与工业垂类大模型研发：负责制造业领域大模型的微调及推理优化（量化/蒸馏），支撑智能工艺优化、故障诊断等场景。​
2.工业数据处理与建模：针对传感器时序数据、设备日志、工艺图纸等多模态数据，实施清洗、特征工程及建模优化。​
3.知识库构建：参与工业知识图谱搭建，实现设备手册、工艺标准的智能问答与决策支持。​
4.系统集成与落地：推动大模型与MES、SCADA等工业系统集成，适配OPCUA、MQTT等协议，支持边缘计算或私有云部署。​
二、任职要求​
1.学历与专业：硕士及以上学历（优秀本科生可放宽），计算机、人工智能、自动化、工业工程等相关专业。​
2.核心技术能力：​掌握PyTorch/TensorFlow深度学习框架，了解LangChain等LLM生态工具；
3.具备数据处理基础：熟练使用Pandas、NumPy，有时序数据或多模态数据处理经验者优先；​
4.了解机器学习算法（XGBoost、LightGBM等），对Transformer架构及大模型原理有基本了解者优先；
5.了解工业生产流程（如设备运维、质量检测），或有工业软件（CAD/PLM）使用经验者优先。