岗位职责：
1、制定数据集检验检测标准与流程，包括数据完整性、准确性、一致性、安全性及合规性等维度的检验规范；
2、负责对输入数据集进行全流程检验，识别数据噪声、冗余、缺失、错误及潜在安全风险（如敏感信息泄露、恶意数据注入等）；
3、设计并执行数据集合规性检测方案，验证数据集是否符合《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规及行业标准；
4、开发或优化数据集检验工具，提升检验效率与自动化水平，输出检验报告并提出数据优化建议；
5、协同数据采集、研发团队建立数据质量追溯机制，跟踪数据问题整改情况，持续提升数据集可靠性。

任职要求：
1、本科及以上学历，数据科学、信息安全、计算机科学与技术等相关专业；
2、熟悉数据集质量评估方法（如数据清洗、特征工程验证等），了解数据安全检测技术（如敏感数据识别、数据污染检测等）；
3、掌握 Python、SQL 等编程语言，熟悉数据处理工具（如 Pandas、Spark）及检验工具（如数据质量监控平台），有数据集检验工具开发经验优先；
4、了解《数据安全法》《个人信息保护法》等数据合规相关法律法规，有数据合规性检验经验者优先；
5、大学英语四级及以上，具有较强的英文文献阅读及调研能力；
6、具备良好的细节敏感度、逻辑思维能力及团队合作精神，认真负责，能高效输出检验报告。
加分项：
1、有数据集质量、安全性及合规性检验检测相关项目经验
2、对高质量数据集的构建及检测有深入的了解