岗位职责：

1. 负责机器视觉系统的开发与优化，包括图像采集、图像处理和缺陷检测算法的设计与实现。

2. 研究和优化基于深度学习/传统图像处理方法的表面缺陷检测算法，提高检测精度和速度。

3. 参与智能相机及相关检测系统的软件开发、调试和优化、提升系统稳定性与智能化程度。

4. 负责检测模型的训练、测试及部署，结合现场数据进行持续改进。

5. 结合 Wintriss 现有产品，优化缺陷检测能力，提高检测精度和适应性。

6. 参与客户现场调试，与销售、应用工程师协作，提供技术支持。

任职要求：

1. 学历：计算机、电子信息、自动化、机器视觉、人工智能等相关专业本科及以上学历。

2. 经验：具备 2 年及以上机器视觉、图像处理或深度学习相关工作经验，有工业检测应用经验者优先。

3. 技能：

o 熟练掌握 OpenCV、Halcon、VisionPro、Matrox Imaging Library (MIL) 等常见机器视觉工具。

o 熟悉 TensorFlow、PyTorch、ONNX 等深度学习框架，具备目标检测、分割、分类等模型的开发经验。

o 熟悉传统图像处理技术（边缘检测、形态学处理、滤波等）。

o 熟悉 C++/Python，能独立完成算法开发、优化与部署。

o 了解智能相机、工业相机、光源等视觉系统硬件，能进行选型与调试。