一、岗位职责
1.数据采集与获取
1）通过网络爬虫、实地测量、数据购买等多种渠道，广泛收集地理空间数据，涵盖地图数据、遥感影像、地形数据等。例如从 OpenStreetMap 获取2）开源地图数据，利用无人机实地采集特定区域影像数据。
3）对采集到的数据进行初步筛选和整理，确保数据来源可靠、内容完整，为后续处理工作奠定良好基础。
2.数据清洗与转换
1）仔细检查数据中的错误、重复和缺失值，运用专业工具和算法进行清洗，如利用 ArcGIS 软件的 “查找重复项” 工具处理重复的地理要素。
2）将不同格式（如 Shapefile、GeoJSON、KML 等）的数据转换为项目所需格式，保证数据在不同系统和平台间能够顺畅流通与使用。
3.数据编辑与处理
1）依据项目具体要求，对地理空间数据进行精确编辑，包括矢量数据的节点调整、多边形拓扑修复，以及栅格数据的裁剪、镶嵌等操作。比如在处理2）土地利用数据时，修正多边形边界的错误，使其符合实际地物分布。
进行数据的空间分析和处理，如缓冲区分析、叠加分析、网络分析等，从原3）始数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。例如通过缓冲区分析确定城市公园周边一定范围内的人口分布情况。
4.数据质量控制
1）制定严格的数据质量标准和检查流程，对处理后的每一批数据进行全面质量审核，包括数据的准确性、完整性、一致性等方面。
2）针对审核中发现的质量问题，及时反馈并协同相关人员进行整改，确保交付的数据符合项目要求和行业规范。
5.数据存储与管理
1）将处理完成的数据按照合理的目录结构和命名规则，存储到数据库（如 PostGIS、Oracle Spatial）或文件系统中，建立高效的数据索引，方便数据的快速查询与调用。
2）定期对数据进行备份和更新，保障数据的安全性和时效性，防止数据丢失或过期。
6.项目协作与沟通
1）与 GIS 项目团队中的其他成员，如开发人员、分析师、设计师等紧密合作，及时了解项目需求变化，为其提供准确、高质量的数据支持。
2）参与项目会议，汇报数据处理进展和成果，与团队成员共同探讨解决数据相关的技术难题和业务问题。
二、任职要求
1.教育背景
地理信息科学、测绘工程、遥感科学与技术、地图学与地理信息系统等相关专业，本科及以上学历。
2.专业技能
1）软件工具：熟练掌握 ArcGIS、QGIS 等主流 GIS 软件，能够运用其进行数据处理、分析和可视化操作；熟悉 ENVI、Erdas 等遥感图像处理软件，可对遥感影像进行预处理和信息提取；了解 Python 语言，并掌握常用的 GIS 相关 Python 库（如 GDAL、Fiona、Shapely 等），能够编写脚本实现数据处理的自动化流程。
2）数据格式与标准：深入理解常见地理空间数据格式（如矢量数据的 Shapefile、GeoJSON，栅格数据的 TIFF、JPEG2000 等）的结构和特点，熟悉地图投影、坐标系统的原理及转换方法，严格遵循行业数据标准（如 OGC 标准）进行数据处理工作。
2）空间分析基础：掌握基本的空间分析方法和原理，如缓冲区分析、叠加分析、网络分析、空间插值等，能够运用这些方法解决实际项目中的地理问题。
3）数据库知识：具备数据库基础知识，熟悉至少一种关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）或空间数据库（如 PostGIS）的操作，能够进行数据库表的设计、数据导入导出以及简单的 SQL 查询。
三、工作经验
1.具有 1 - 3 年 GIS 数据处理相关工作经验，有参与大型 GIS 项目数据处理的经历者优先考虑。
四、能力素质
1.细心与耐心：数据处理工作需要高度的细心和耐心，能够专注于细节，确保数据的准确性和完整性，避免因疏忽导致的数据错误。
2.问题解决能力：在数据处理过程中，能够快速发现问题，并运用所学知识和经验，通过合理的方法分析和解决问题，如遇到数据格式不兼容问题时，能迅速找到有效的转换方案。
3.团队协作精神：善于与团队成员沟通协作，积极分享数据处理经验和技巧，共同完成项目任务，例如在多部门协作的智慧城市项目中，与其他团队高效配合，提供所需数据。
4.学习能力：地理信息技术发展迅速，具备较强的学习能力，能够主动学习新知识、新技能，不断提升自己的数据处理水平，适应行业变化。