核心工作职责
1. 测试体系与标准搭建：主导制定智能驾驶全流程测试标准与规范体系能力建设，包括场景分类体系、功能 / 性能 / 可靠性验收指标，定义安全接管、舒适性、感知准确率等核心 KPI 的量化评价模型，确保测试结果可追溯、可对比；负责测试团队技术能力提升和人才培养，流程体系优化和完善。
2. 全场景测试方案构建：主导负责行车（高速 NOA / 城市 NOA）、泊车（自动泊车 / 记忆泊车）等核心智驾功能的测试能力规划与建设、测试计划制定与实施，覆盖仿真测试、实验室台架测试、实车路测（含特殊天气、复杂路口等极端场景），牵头规模化路试的组织与管理，保障测试场景的全面性与泛化性。
3. 测试工具链与自动化建设：主导智驾测试工具链的设计与优化，包括数据采集（传感器数据 / 总线数据）、回放分析、自动化测试脚本开发，提升测试效率与覆盖度；推动仿真测试平台与实车测试数据的联动，构建高价值场景库并实现自动化复用。
4. 问题闭环与技术牵引：负责测试过程中核心缺陷的根因分析，建立 Bad Case 分级机制，协同软硬件（传感器 / 域控制器）、关联件等跨团队推进问题修复与回归验证；基于测试结果输出系统优化建议，参与功性能迭代方案制定，平衡发版质量与迭代速度，对软件质量负责。
5. 合规与性能标定：对标ISO/SAE 21434、CNCAP/E-NCAP 等国内外法规与行业标准，制定合规测试方案；负责智能驾驶功能标定计划和执行器联调计划，行/泊车功能标定、性能问题分析及跟踪解决，编写标定报告。
6. 团队与知识沉淀：主导测试团队技术能力建设，分享复杂问题解决经验与测试方法论；搭建智能驾驶测试知识库，沉淀场景库、测试用例、工具脚本等核心资产，推动测试流程标准化与效率提升。

任职资格要求
硬性要求
1. 学历背景：本科及以上学历，车辆工程、电子信息、自动化、计算机、控制工程等相关专业，硕士优先。
2. 工作经验：5 年以上智能驾驶 / ADAS 测试相关工作经验，其中 3 年以上主机厂（OEM）或头部 Tier1 / 智驾科技公司核心项目经验，主导过至少 1 款量产智驾车型（L2 + 及以上）的全流程测试落地，特别优秀者可放宽。
3. 技术能力：
￮ 精通智能驾驶系统架构（传感器融合、域控制器、车云通信），深入理解感知、规划、控制等核心算法的技术原理与测试要点；
￮ 熟练掌握智驾测试工具链（CANoe/CANalyzer/CANape、仿真测试平台、数据采集与分析工具），具备 Python/C++/Matlab 编程能力，可独立开发自动化测试脚本；
￮ 熟悉国内外智驾相关法规与标准（ISO 26262/21434、CNCAP 等），具备合规测试与认证落地经验；
￮ 持有 C1 及以上驾照，具备熟练的实车驾驶技能，能覆盖主流驾驶员驾驶习惯，可独立完成复杂场景实车测试。

加分项
1. 有高阶智驾（城市 NOA）测试或大规模路试项目管理经验者优先；
2. 具备测试工具链自研或开源工具二次开发经验，熟悉车规级安全芯片、TPM/TrustZone 等安全相关测试者优先；
3. 参与过智驾相关行业标准制定或拥有核心技术专利者优先；岗位定位：