岗位职责:

1、数智化质量能力建设：紧跟汽车行业数智化潮流，主导本科室数智化质量体系搭建，推动质量管控从传统模式向数字化、智能化转型，解决现有质量管控效率低、数据割裂等痛点；
2、数字化质量管控落地：设计并推行数字化质量管控方案，包括质量数据采集、分析、追溯系统的搭建与优化，实现生产过程质量数据实时监控、异常预警与闭环管理；
3、智能检测能力提升：调研行业先进智能检测技术（如机器视觉、AI 质检、自动化检测设备等），结合制造场景需求引入或优化检测方案，提升检测精度与效率，降低人工依赖；
4、质量数据价值挖掘：搭建质量数据分析模型，通过大数据技术挖掘质量波动规律、潜在风险点，输出数据驱动的质量改进建议，支撑部门质量决策；
5、数智化质量工具推广：负责本科室数智化质量工具（如 QMS 数字化系统、SPC 统计过程控制软件、AI 质检平台等）的推广应用、操作培训与效果跟踪，提升团队数字化工具使用能力；
6、跨部门协同推进数智化质量项目落地，解决项目实施中的技术对接、流程适配等问题，确保数智化转型目标达成；
7、行业标杆对标学习：跟踪汽车行业数智化质量领域的前沿技术、标准与最佳实践，结合猛士科技实际情况引入适配的方法与工具，持续提升科室数智化竞争力。

1、年龄≤35 周岁、统招一类本科及以上学历，车辆工程、机械工程、自动化、电子信息工程、工业工程、数据科学与大数据技术等相关专业；
2、具备 3 年及以上汽车行业（优先新能源汽车、高端制造领域）数智化质量相关工作经验（如数字化质量管控、智能检测、质量数据平台搭建等）；
3、熟悉汽车制造流程与质量管控体系（如 IATF16949），掌握数智化质量核心技术（如数字化 QMS、SPC、AI 质检、自动化检测设备应用等）；
4、具备质量数据采集、分析与建模能力，熟练使用数据分析工具（如 Python、SQL、Minitab、Tableau/Power BI 等），能通过数据挖掘识别质量问题并提出改进方案；
5、了解智能检测设备（如视觉检测系统、激光检测设备等）的原理与应用，有相关设备引入、调试或优化经验者优先；
6、具备数智化质量项目管理能力，能独立主导或核心参与数字化质量体系搭建、智能检测项目落地等工作，有明确项目成果者优先；
6、熟悉汽车行业数智化转型趋势，对新技术、新工具具备快速学习与应用能力；
7、具备较强的问题解决能力，良好的跨部门沟通协调能力、项目推动能力与团队协作精神；
9、工作积极主动、责任心强，有较强的抗压能力与创新意识，具备清晰的书面与口头表达能力。