岗位职责:

核心业务开发：负责将公司内部的大模型（LLM）及相关AI服务（如Agent、RAG系统等）进行封装、抽象和扩展，构建稳定、高效、易用的API服务。
接口设计与实现：主导设计并开发高性能、高并发的Python后端API接口，确保接口的规范性、安全性和低延迟，供公司内部其他业务方快速集成与调用。
异步任务处理：使用 Celery 等异步任务队列框架，管理与调度大模型推理、数据预处理等耗时任务，实现任务的异步化、分布式处理与状态追踪。
服务网关与集成：理解和参与API Gateway的设计与集成，实现服务的路由、认证、限流与熔断，确保整体微服务架构的稳定性。
安全与认证：设计与实现基于 OAuth 2.0 等标准协议的认证与授权体系，保障API接口和数据的安全访问。
技术攻关与优化：参与系统架构设计、代码审查、性能调优和技术难题攻关，持续提升系统的可扩展性和可维护性。

必备技能：
精通 Python 编程语言，有3年及以上后端开发经验，具备扎实的编程基础和良好的代码风格。
熟练掌握 FastAPI 或 Starlette 等现代异步Python Web框架，深刻理解其核心机制（如依赖注入、Pydantic模型、异步路由）。
拥有 Celery 的实战经验，熟悉其工作原理，能够配置消息代理（如Redis/RabbitMQ）并管理分布式任务。
精通 RESTful API 设计规范，并拥有 OAuth 2.0 协议的实际开发经验，了解其在API安全中的应用。
熟悉 Docker 等容器化技术，能够进行服务的容器化封装与部署。
核心加分项：
有大语言模型（LLM） 应用开发经验，熟悉 LangChain, LlamaIndex 等AI应用框架，对Prompt Engineering、RAG、AI Agent等技术有深入了解和实践。
具备将AI模型服务化（Model as a Service）的经验，了解模型部署、服务编排和性能优化。
熟悉云原生技术，有在Kubernetes上部署和管理服务的经验。
了解微服务架构理念和相关的设计模式。