1、负责智驾数据（含感知、定位、控制等多模态数据）从采集端到应用端的全流程管理，包括数据接入、存储、分类、检索与归档，搭建并优化数据管理体系，保障数据在闭环平台内的高效流转，支撑算法迭代与模型训练需求。

2、设计数据质量评估指标（如完整性、准确性、时效性、一致性），开发或落地数据清洗、去重、异常检测工具与流程，定期输出数据质量报告，推动数据源头问题整改，确保进入闭环平台的数据满足算法训练与验证标准。

3、依据国家数据安全法规（如《数据安全法》《个人信息保护法》）及行业规范，制定智驾数据分级分类策略，设计数据加密、访问权限控制、脱敏脱密处理方案等，确保数据全生命周期合规。

4、对接算法，数据采集、标注等团队，明确各环节数据需求，提供数据查询、提取、分析支持；解决数据使用过程中的问题，推动跨部门数据协同，保障智驾数据闭环链路顺畅运行。

5、跟踪智驾数据管理领域前沿技术（如分布式存储、数据湖 / 数据仓库架构、自动化数据治理工具），结合业务场景开展技术调研与验证，输出技术方案并推动落地，提升数据管理效率与平台扩展性。

素质要求：

1、本科及以上学历，计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、自动化、电子信息工程等相关专业，3 年及以上智驾、自动驾驶或汽车电子领域数据管理相关工作经验者优先。

2、熟悉智驾数据特性（如点云、图像、IMU、CAN 总线数据），具备多模态数据处理与管理经验；掌握数据存储技术（如 HDFS、对象存储、时序数据库），熟悉数据湖 / 数据仓库架构设计，能独立完成数据存储方案优化；具备一定的编程能力，熟练使用 Python/SQL，能开发数据清洗、质量检测脚本或工具；了解智驾数据闭环流程，熟悉主流数据标注工具或智驾数据管理平台者优先。

3、具备较强的问题解决能力，拥有良好的跨部门沟通与协作能力，具备较强的责任心与抗压能力，了解汽车行业功能安全或数据安全相关标准者优先；具备大型智驾项目数据管理落地经验者优先。