一、岗位职责
1. AI 产品规划与落地：聚焦大宗商品贸易全链路（采购定价、智能撮合、物流调度、仓
储监控、供应链金融、风险预警），主导 AI 产品的需求挖掘、场景设计、原型输出及
迭代优化，推动技术与业务深度融合。
2. 行业 AI 解决方案设计：针对价格波动预测、动态风控、智能仓单管理、跨境结算效率
提升等核心痛点，设计可落地的 AI 解决方案（如机器学习定价模型、NLP 合同风险识
别、IoT+AI 仓储监控系统）。
3. 跨部门协同与资源整合：联动能源化工部、风控部、数创部、财务部，明确产品优先
级，推进 AI 模型训练、数据治理及系统上线，确保产品满足贸易场景实际需求。
4. 行业趋势与技术调研：跟踪大宗商品数字化转型趋势（如区块链 + AI、国际业务智能
平台）及 AI 前沿技术（大语言模型、强化学习、计算机视觉）在贸易领域的应用，输
出创新产品思路。
5. 数据驱动与效果评估：建立 AI 产品效果评估体系（如交易效率提升率、风控准确率、
成本降低幅度），通过数据分析持续优化产品性能，支撑业务增长。
二、任职资格要求
（一）基本要求
1. 学历背景：统招本科及以上学历，数学、计算机科学、数据科学、金融工程、化工材
料等相关专业优先；985/211 或海外名校背景者加分。
2. 行业经验：3 年以上大宗商品贸易 / 供应链领域工作经验，熟悉采购、交易、物流、仓
储或供应链金融任一核心环节，深刻理解行业痛点（如价格波动风险、信息不对称、
资金周转压力）。
3. AI 产品经验：2 年以上 AI 相关产品经理工作经验，具备完整的 AI 产品从 0 到 1 落地
经验，熟练掌握 AI 产品设计流程（需求分析→场景拆解→模型选型→数据准备→上线
迭代）。
4. 技术认知：理解机器学习核心概念（监督 / 无监督学习、模型训练与推理），能与算
法团队高效沟通；熟悉数据治理、API 设计、IoT 设备对接者优先。
（二）能力要求
1. 业务敏感度：能从贸易实际业务场景中提炼 AI 应用价值，避免技术空转，确保产品解
决真实业务问题（如托盘业务中的货权监管 AI 方案、国际业务的智能汇率对冲）。
2. 产品设计能力：熟练使用 Axure、Figma 等原型工具，具备复杂业务流程的拆解能
力，能输出清晰的 PRD 文档、产品原型及交互逻辑。
3. 数据与逻辑思维：数据敏感度高，能通过数据分析定位产品问题；逻辑清晰，善于结
构化思考，可将模糊的业务需求转化为明确的产品功能。
4. 沟通与推动能力：具备跨部门、跨领域（业务 / 技术 / 金融）沟通协调能力，能推动资
源整合与项目落地，抗压能力强。
（三）优先考虑项
1. 有大宗商品数字化平台（如智能交易系统、供应链金融平台）AI 模块设计经验者优
先。
2. 熟悉能源化工大宗商品品类的贸易流程与行业规则。
3. 具备 MLOps 流程认知、大语言模型在贸易文档处理（如合同审核、行情分析）中的
应用经验。
4. 拥有 PMP、产品经理认证或数据分析师相关证书，或具备编程经验（Python/SQL）
者加分。