1、开展政府类生态环境遥感技术支撑工作；

2、运用监督分类、深度学习算法等技术，识别土地利用类型、植被覆盖、水体分布、等生态要素，提取生态环境变化信息，生成解译专题图与矢量数据，编写遥感影像解译技术报告、项目总结材料；

3、参与生态环境领域深度学习模型研究，推进模型算法在生态要素识别、生态环境变化检测中的应用，结合实际项目需求，提升生态环境遥感解译的精度与效率；跟进深度学习模型算法在生态保护红线监管、固体废物识别等的应用算法优化，掌握生态保护红线相关遥感监测指标（如植被覆盖度、土地利用变化等）的提取与分析方法；

4、根据项目上级领导要求，合理制定项目目标和计划，确保项目目标的实现，协助项目实施、参与项目标书、可研、技术报告、成果转化、总结汇报等；

岗位要求：

1.有生态环境遥感解译相关项目工作经验，遥感、摄影测量、地理信息系统等相关专业，本科学历要求3年以上工作经验，硕士学历可适当放开工作年限要求。

2、精通ARCGIS、ENVI等主流数据处理软件；

3、熟练掌握一门编程语言（Python，C/C++，JAVA等），具备遥感影像处理脚本开发、自动化监测算法优化能力；

4、具备遥感数据目标检测、地物分类等相关研究经验，熟练掌握使用1种深度学习模型完成相关目标监测和地物分类；

5、具有生态环境领域大气、水利、双碳、土壤遥感方面经验者优先考虑；

6、能够和用户良好的沟通，能准确把握用户的需求；

晋升路线：

组长--主管----项目经理----项目总监----副总经理