主要职责
1、针对财务业务痛点（如异常交易识别、财务预测、合规判定等），牵头制定财务 AI 项目方案，明确项目目标、范围、资源需求，完成项目立项论证与审批推进。
2、主导组建项目团队（含业务方、AI 开发资源、数字化技术团队、外部供应商），建立清晰的沟通机制与分工体系，解决项目推进中的跨部门协作问题。
3、负责 AI 技术方案选型（如模型类型、系统架构），从业务适用性角度提供专业解决建议；跟进 AI应用统开发与测试过程，协调解决业务与技术衔接问题，保障方案顺利落地。
4、调研行业内财务数字化与 AI 应用最佳实践（如大型企业智能财务案例、新兴 AI 技术在财务领域的应用），结合集团业务单元实际诉求提出创新应用建议，助力财务数字化转型升级。
5、对团队进行数字化工具与 AI 模型应用培训，提升团队成员对AI 模型在财务数字化领域的使用能力。
任职资格
1、本科或以上学历
2、财务会计、计算机科学与技术、数据科学、统计学等相关专业优先；持有 CPA、ACCA、CMA 或数据分析师（CDA）、AI 工程师相关认证者优先。
3、5 年以上项目管理经验，其中至少 2 年以上财务 AI 项目（或财务数字化 + AI 结合项目）独立管理经验
4、财务 AI 项目管理经验（必备）：4-5年以上项目管理经验，其中至少 2 年以上财务 AI 项目（或财务数字化 + AI 结合项目）独立管理经验，需完整主导过 1 个及以上财务 AI 项目（如智能风控、财务预测、自动核算类 AI 项目）从立项到上线的全流程，熟悉财务 AI 项目管理关键环节（需求管理、资源协调、风险管控、成果验收）
5、3 年以上财务数字化项目经验（如财务共享中心建设、ERP 系统升级、财务大数据平台搭建），熟悉财务业务流程（应收应付、成本核算、报表编制）与财务数字化工具（如 SAP、Oracle、用友、金蝶 ERP 系统，财务共享平台）
6、AI 项目认知能力：了解 AI 技术在财务领域的应用场景（如风控、预测、自动化）与基本原理，能与 AI 技术团队有效沟通（如理解技术方案、评估技术可行性），具备 AI 项目业务适配性判断能力。
7、掌握常见 AI 模型原理与应用场景（如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等），能根据业务需求选择合适模型并完成训练与优化；
8、具备扎实的财务专业基础，熟悉企业会计准则、财务核算逻辑与财务业务痛点，能准确识别财务场景中可通过 AI 解决的问题，具备将财务需求转化为项目方案的能力。
9、逻辑思维与创新能力：能从业务需求中提炼核心问题，用逻辑化、数据化的思维设计解决方案，具备创新意识，能探索 AI 技术在财务场景中的创新应用。
10、沟通表达能力：能清晰向技术团队传递财务业务需求，向业务团队汇报项目方案与进展，具备良好的书面与口头表达能力。
11、学习能力与抗压性：关注财务数字化与 AI 技术的前沿发展，能快速学习新技术、新工具；能适应快节奏的项目推进节奏。
12、能够适应出差