岗位职责：
1、模型开发与训练：
负责机器学习/深度学习模型的研发、训练、调优和评估，涵盖自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、语音识别等领域。
针对具体业务场景，设计和实现合适的算法方案，并持续迭代优化模型效果。
2、数据处理与特征工程：
负责大规模数据的收集、清洗、标注、预处理和分析工作。
进行深入的特征工程，挖掘对模型有贡献的有效特征。
3、工程化与部署：
将训练好的模型进行线上部署，实现服务化，并保证其高可用性、低延迟和高并发。
负责模型的A/B测试、效果监控、线上问题排查和性能优化。
4、平台与工具建设：
参与或主导构建公司内部的机器学习平台、自动化训练 pipeline 或特征平台，提升算法团队的研发效率。
研究和引入业界先进的AI工具、框架和最佳实践。
5、跨部门协作：
与产品经理、业务方紧密沟通，理解业务需求，并将其转化为技术目标。
与后端工程师、前端工程师、数据工程师等协作，共同完成AI功能的集成与交付。
任职要求：
1、学历与专业：
计算机科学、软件工程、人工智能、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历。
2、编程能力：
精通一门主流编程语言，如 Python，并具备良好的代码规范和工程能力。
熟悉 Linux 开发环境，掌握常用的数据结构和算法。
3、AI/ML理论基础：
扎实的机器学习理论基础，熟悉常见的机器学习算法（如逻辑回归、决策树、SVM、聚类等）和深度学习模型（如CNN、RNN/LSTM、Transformer等）。
对模型评估指标、调参方法、过拟合/欠拟合等有深刻理解。
4、框架与工具：
熟练掌握主流深度学习框架，如 PyTorch 或 TensorFlow。
熟悉常用数据处理和科学计算库，如 NumPy, Pandas, Scikit-learn 等。
5、数据处理能力：
具备良好的SQL编写能力，能够高效地进行数据提取和处理。
有使用大数据工具（如 Spark, Hive）的经验者优先。