1.熟练使用常见的数据分析工具和平台，如Excel、SQL、BI工具等。
2.开发数据清洗、转换和加载（ETL）流程，确保数据质量和时效性，构建数据仓库/数据湖模型，支持多维度数据分析需求
3.配合研发团队完成数据服务API开发，支撑前端/业务系统数据需求，探索AI技术（如NLP/推荐算法等）在业务场景中的初步应用
4.具备较强的数据处理和分析能力，可以根据业务需求制定相应的数据方案和报表。
5.具备团队合作精神和良好的沟通能力，能够与不同职能和层级的人员协作。

任职要求：

1. 收集、整理和分析各类数据，为公司提供基础数据和决策支持。
2. 建立和维护各种类型的数据指标和报告，跟踪业务进展和趋势。
3. 参与规划和执行公司数据战略，推动数字化转型和技术创新。
4. 探索和应用数据挖掘和机器学习技术，提高数据价值和利用效率。