1、研究新技术，结合已有的框架或平台进行新产品的研发；关注自动驾驶相关行业趋势和技术发展，积极了解和应用新的技术和解决方案‌解决现有产品/技术问题
2、负责深度/机器学习平台框架搭建、算法的实现、优化和性能评估‌
3、与应用部门深度合作，进行算法与系统的联合优化；负责模型算法说明书的编写；负责项目实施过程中技术交底、模型落地等方面的工作‌
4、负责部门人工智能相关技术常规培训工作

1.精通自动驾驶领域各类算法
2.精通分布式框架ROS
3.能够对激光雷达点云数据，使用logistic回归、SVM、随机森林三种算法进行负障碍检测。
4.精通视频、激光雷达SLAM算法，并能够对两种算法进行融合使用，对环境进行实时建模。
5.精通行为决策的层次状态机框架和RBF神经网络架构。
6.精通人类驾驶策略学习的算法设计。
7.熟练使用自动驾驶的仿真环境，并能对仿真环境依据具体情况进行设计。