岗位职责：
1.代码复现与快速原型：阅读并复现实验室/社区发布的GitHub、Hugging Face项目或学术论文代码。基于业务场景进行二次开发，输出可运行的PoC或微服务。
2.大模型应用开发：使用OpenAI SDK等大模型API，结合提示工程、RAG、Agent框架开发智能对话和问答系统。
3.服务化与部署：选择并维护一个主流Python Web框架（Flask/FastAPI/Django任选其一）实现推理服务接口。
4.性能调优与排错：基于日志、Profiling工具定位性能瓶颈并提出优化方案。
5.技术分享与文档：用中英双语撰写技术方案、实验报告与用户文档。
任职要求：
1.计算机、电子工程、数学等相关专业，本科及以上；
2.英语良好，能快速阅读英文论文与技术博客；
3.Python扎实，熟练使用虚拟环境、依赖管理、单元测试；
4.日常使用Git & GitHub，熟悉常见工作流（Fork/PR/CI）；
5.大模型应用技能：
* 熟悉OpenAI Python SDK等大模型API调用；
* 掌握提示工程（Prompt Engineering），包括Few-shot、Chain-of-Thought等策略；
* 了解RAG（检索增强生成）系统，包括文本分块优化、检索优化、向量数据库使用；
* 有Agent开发经验，了解LangChain、AutoGPT等框架，熟悉多轮对话、意图识别技术；
* 了解Hugging Face Transformers & Datasets生态。
6.Web框架：至少深入使用过Flask/FastAPI/Django中的一种，能编写RESTful/gRPC API；
7.网络与部署：理解TCP/IP、容器网络、反向代理，能独立完成容器化端到端部署；
8.问题解决：具备阅读源码、调试profiling、快速定位错误的能力。
优先条件：
•掌握PEFT、vLLM、SGLang等微调与部署工具；
•有模型微调经验，理解LoRA/QLoRA等参数高效微调技术。