岗位职责：
1.前沿模型研发与架构设计：主导AI大语言模型（参数规模≥100亿）、多模态模型（支持文本、图像、语音等≥3种模态融合）的架构设计，需基于Transformer架构完成网络层优化，使模型在GLUE、SuperCLUE等权威测评基准上，关键指标达到行业前10%水平。全面负责模型训练，掌握分布式训练技术（如数据并行、模型并行、流水并行），能针对训练过程中的梯度消失、显存不足等问题，通过混合精度训练、优化器改进（如AdaFactor、RAdam）等策略提升训练效率30%以上。
2.行业场景落地与应用创新：针对电商推荐、智能客服等核心业务，基于公司业务场景数据（日均处理数据量≥10TB），设计AI算法解决方案。在电商推荐领域，通过优化排序模型（如基于Transformer的DeepInterestNetwork变体），实现用户点击率提升15%；在智能客服场景，开发对话策略模型，使客服问题解决率提高20%，并输出技术方案文档及ROI分析报告。
3.全流程算法工程化与部署：统筹数据收集、清洗、标注全流程，确保数据质量（标注准确率≥95%），构建高效数据预处理流水线。负责模型在云端（如AWS、阿里云）、边缘端（NVIDIAJetson系列等硬件平台）的部署，使用TensorRT、ONNXRuntime等推理加速框架，将模型推理延迟降低50%以上，实现模型服务的高并发（支持QPS≥10000）与高可用（SLA≥99.9%）。
4.技术团队引领与协作：带领10人以上算法团队，制定技术规划与项目里程碑，定期开展技术分享与代码评审，提升团队整体技术水平。与产品团队协作完成需求分析，将业务需求转化为可执行的技术方案；与工程团队配合解决模型部署中的技术难题，保障项目按时交付。
5.技术趋势追踪与创新推动：每周产出AI技术动态报告，梳理NeurIPS、ICML等顶会最新成果，筛选3-5项可应用于公司业务的新技术。每季度主导至少1次内部技术研讨会，推动新技术在公司的落地验证，每年申请≥3项AI相关技术专利或软著。
任职资格要求：
1.基本要求：大学本科及以上学历，至少具备基本要求中的2项，且至少具备（1）和（2）中的一项。
（1）博士研究生学历（学历和学位双证）；
（2）国家级科技人才（获得国家授予的科技人才荣誉称号）或知名互联网公司、知名科技领先企业、大型科研院所、行业头部企业等机构中重要技术团队负责人或主要技术负责人；
（3）具有3个科创类百万级重大项目成功经验；
（4）从事过国家级发展规划中新一代信息通信、人工智能、大数据等前沿领域和解决“卡脖子”技术问题；
（5）承担过省级及以上重大创新项目、重大科技攻关，并取得一定科研成果；
（6）牵头研发的科研项目取得重大实践成果，多次在国家或行业荣获奖项。
2.专业要求：计算机类、电子信息类、数学类相关专业。
3.其他任职资格要求：
（1）8年以上AI算法研发经验，有MITCSAIL、OpenAI等国际知名机构研究经历者优先。主导过至少3个大规模AI项目（项目预算≥500万元，团队规模≥15人）。有千亿级参数模型训练与调优经验，熟悉Megatron-LM、DeepSpeed等训练框架，曾通过模型压缩（剪枝、量化）技术，使模型存储成本降低70%以上。
（2）近5年内在NeurIPS、ICML、ACL等顶会以第一作者发表≥3篇论文，论文研究方向聚焦大模型优化、多模态对齐等AI核心领域，论文总引用量≥200。
（3）深度技术能力：熟练使用PyTorch、TensorFlow框架，具备开发Transformer架构核心代码能力。拥有GPT-3、Llama系列等大模型开发经验，熟悉模型微调、指令精调（RLHF）等技术，能独立完成模型从训练到上线全流程。掌握强化学习（如PPO、GRPO算法）、生成对抗网络（GAN、DiffusionModel）等前沿技术，可应用于实际业务场景开发。
（4）卓越团队领导与沟通能力：有成功带领5人以上算法团队的经验，曾培养出至少2名团队成员晋升为技术骨干。具备出色的沟通能力，向非技术人员（如高管、产品经理）清晰阐述复杂AI技术原理与业务价值。
（5）创新与成果转化能力：拥有≥5项已授权的AI相关专利，主导过至少2个技术创新项目落地，为公司带来显著业务增长。能基于业务需求，提出创新性AI解决方案，并推动方案从原型到产品的全流程落地。
（6）加分项：在Kaggle全球竞赛中获得过Top1%排名，或在GitHub上主导开发过Star数≥5000的AI开源项目，在行业技术社区（如StackOverflow、知乎）有较高影响力。