岗位职责：1、数据收集与整合：从各种数据源（如数据库、文件、API等）收集和整合数据，确保数据的准确性和完整性。与相关部门合作，明确数据需求并获取必要的数据支持。 2、数据清洗与预处理：对原始数据进行清洗和预处理，包括去重、填补缺失值、处理异常数据等，以提高数据质量。设计并实施数据标准化和转换流程，确保数据的一致性和可用性。 3、数据分析与建模：使用统计分析、数据挖掘和机器学习等技术，对数据进行深入分析，发现趋势、模式和异常。设计并建立数据模型，以支持预测分析和业务决策。 4、报告与可视化：创建详细的分析报告，提供数据洞察和业务建议。设计并生成数据可视化图表（如仪表盘、趋势图、饼图等），帮助团队和管理层更直观地理解数据结果。 5、业务需求分析：与业务部门紧密合作，理解其需求并转化为数据分析需求。根据业务目标和关键绩效指标（KPIs）制定分析方案，提供定制化的数据支持。 6、数据质量管理：监控数据质量，及时发现和解决数据问题，确保数据的准确性和一致性。参与制定和优化数据管理规范和流程，提升数据处理效率。 7、项目管理与协作：参与数据分析项目的计划和执行，确保项目按时完成并达到预期目标。与其他部门（如IT、产品、市场等）合作，推动数据驱动的决策和改进。 8、持续学习与改进：关注数据分析领域的最新技术和工具，持续提升专业技能。收集分析过程中的反馈，优化分析方法和流程，提高分析效率和准确性

本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、数学或相关专业。 3年以上数据分析相关工作经验，熟悉数据分析方法和工具。 熟练使用数据分析和可视化工具（如 Excel、Tableau、Power BI 等），以及数据库查询语言（如 SQL）。 具备编程技能，熟悉 Python 或 R 等数据分析编程语言者优先。 具有较强的分析能力、逻辑思维能力和解决问题的能力。 良好的沟通能力和团队合作精神，能够将复杂的数据分析结果以简明易懂的方式呈现给非技术人员。