岗位职责：

1.全栈技术架构：设计并实现支持多租户的大模型训练推理平台，保障GPU资源调度效率。构建数据湖仓，实现数据的分级存储与安全隔离。

2.智能体开发部署：结合工程设计、运维诊断、研发测试等应用需求，集成故障诊断决策引擎与实时知识检索（RAG）。

3.平台安全与运维：负责集群构建、网络与系统安全。搭建MLOps监控链（Prometheus+MLflow），支持模型版本溯源与自动回滚。

4.模型应用适配：主导多模态大模型和小模型应用间的适配部署，满足工作流/智能体应用开发需求。

任职要求：

1. 具备3-5年集群构建及网络规划、网络安全、系统安全相关研发经验。

2. 精通Python/Go，3-5年以上开发经验。

3. 熟练掌握Docker/K8s/ServiceMesh。

4. 熟练掌握PyTorch/TensorFlow模型优化（蒸馏/量化）及API服务化（FastAPI/gRPC）。

5. 具备开发Agent、多Agent应用能力，理解智能体框架的核心原理。

6. 深入理解大模型开发框架及参数微调经验方法。

7. 熟练使用Kubeflow/MLflow构建MLOps流水线。

8. 掌握Terraform/Ansible实现基础设施即代码。

参与或主持过大模型相关项目的开发设计，具备大模型微调训练、强化学习、RAG构建等相关研发经验者优先。