1.参与电力巡检业务需求分析与技术选型论证，结合视频图像识别与诊断场景，设计并输出合理、高效的落地实现方案；
2.进行视频图像相关功能实现、性能优化与疑难问题攻关，负责核心代码评审与技术风险管控，保障系统可靠性与识别准确率；
3.跟踪计算机视觉、边缘计算等前沿技术在电力行业的应用，推动视频图像处理功能的持续优化与系统架构升级，提升智能巡检系统的性能与实用体验。

技能要求：

1. 至少3年以上计算机视觉或视频图像处理开发经验，熟练掌握Java/Go语言，具备扎实的算法与数据结构基础，能独立完成视频分析模块的设计与开发；
2. 熟悉视频流媒体协议（如RTSP、RTMP、GB/T 28181）及相关处理技术，具备海量视频接入、转码、存储与智能分析系统的开发经验；
3. 具有高并发视频处理、低延迟分析及算法性能调优经验，了解边缘计算与云边协同架构，能设计高可用、可扩展的视频智能分析服务；
4. 熟悉常见图像检测处理任务，有电力行业巡检图像数据积累与落地经验者优先。