1、岗位关键职责：
开发基于图像处理或深度学习的粉尘检测与去除算法（如去粉尘、去雾、去雨雪等）。
负责基于计算机视觉（CV）& 深度学习的目标识别、识别、检测与跟踪算法研发。
负责低光环境视频增强算法研发与落地
优化深度学习模型（如YOLO、Faster R-CNN、PointNet等）在复杂环境下的检测精度与实时性。

2、教育和专业资格：
2025年应届博士研究生，人工智能、计算机、电子信息等相关专业

3、研究经验：
对汽车行业相关技术有浓厚研发兴趣；
有以下经验者优先：
有实时音视频处理经验者优先。
有开源项目贡献经验，或者有自己的技术博客
加分项：
在CV顶会（CVPR/ICCV/ECCV）或期刊发表相关论文。
熟悉SLAM、3D重建、传感器标定等技术。
有嵌入式部署（TensorRT、ONNX）经验。

4、专业技能/证书
熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。
熟悉计算机视觉基础算法（目标检测、分割、去噪等）。
有障碍物检测（如自动驾驶、机器人导航）或图像增强（去雾、低光增强）项目经验者优先。
熟悉传统图像处理（OpenCV）或点云处理（PCL、Open3D）者加分。
具备较强的论文复现与算法优化能力。
良好的团队协作和沟通能力。

5、福利及工作时间：
六险一金，全额公积金12%缴纳
餐补、员工关怀等
8:30-17:30（弹性半小时）
双休

6、薪资范围
年薪50W-60W：
固薪30k/月-35k/月
年终奖2-3薪
额外研发激励1-2薪

7、职业通道
技术专家路线：底层算法研究员 → 首席技术官（主导企业AI技术战略）
管理路线：研究团队负责人 → 研究院院长（统筹产学研协同创新）
产业化路线：技术孵化项目负责人 → 创新业务线CTO（推动技术商业化落地）

8、工作地点
南京/芜湖