1.银行信贷业务：了解信贷基础流程（客户准入、尽调、审批、放款、贷后管理关键环节），知晓基本信贷风控规则与常见监管政策，能配合完成信贷业务基础工作。​

2.数据分析理论：掌握统计学基础概念（如概率、均值、方差）与简单数据分析方法，了解数据挖掘基础思路（用于辅助信贷风险判断、客户初步分类）。
二、工作经验
1年以上银行信贷业务相关经验：参与过信贷流程梳理、信贷产品资料整理或信贷风控基础数据收集等工作，熟悉信贷业务基本逻辑。
1年以上数据分析经验：能使用 SQL 提取信贷基础数据（如客户基本信息、贷后履约记录），会用 Excel 进行数据统计与简单可视化，或初步使用 Python/R 完成数据清洗，能协助解决信贷场景基础问题（如简单数据核对、基础风险数据汇总）。
三、核心技能
信贷业务分析：能调研信贷业务需求、绘制信贷流程蓝图、提出信贷场景智能体解决方案
数据分析：会分析信贷数据、搭建信贷业务指标体系（如不良率、审批通过率）、评估智能体在信贷场景的应用效果
沟通协作：可与银行信贷部、风控部等团队顺畅沟通，协调推进信贷智能体项目落地
逻辑思维：能理解信贷业务常见问题（如简单流程延迟、基础风控疑问），并配合拆解问题原因，具备信贷相关工作的基础规划意识