核心职责
1、分布式系统架构：负责设计并实现私有化数据底座，构建类似阿里云底座的分布式存储与计算架构，支持 MySQL+MyCat（分库分表）、Redis、HBase、Elasticsearch、TSDB、Apache Spark、Kafka 等组件的高可用集群部署。
2、云原生技术栈：基于 Kubernetes（K8s）+ Docker 构建容器化资源调度平台，实现计算、存储、网络的弹性伸缩，并优化多租户资源隔离。
3、管理大数据组件（Spark、HBase、TSDB），优化数据读写性能。
4、维护消息队列（Kafka），确保高吞吐、低延迟的数据传输。
5、搭建AI训练/推理平台，支持GPU/NPU资源调度。
6、设计全链路监控（Prometheus + Grafana + ELK），实现日志分析、性能告警、自动扩缩容。
7、制定数据备份与容灾方案，确保系统高可用（99.9% SLA）。
任职要求
1、5年以上分布式系统运维/架构经验，熟悉 K8s、Ceph、Istio、ETCD 等云原生技术。
2、精通 MySQL+MyCat（分库分表）、Redis集群、HBase、Elasticsearch 的高可用部署与调优。
3、有大数据（Spark/Flink） 或 AI平台（Kubeflow/TensorFlow Serving） 运维经验。
4、熟悉阿里云底座架构逻辑（如VPC网络设计、存储分层、资源调度），并能复用到私有化部署。
加分项：
1、有自研数据底座或PaaS平台构建经验。
2、熟悉国产化替代方案（如 OceanBase + TiDB 替代 MySQL，华为昇腾 替代 NVIDIA GPU）。
3、掌握 Infrastructure as Code（Terraform/Ansible） 及 CI/CD（GitLab CI/ArgoCD）。