岗位职责
1. 负责冶金场景下视觉分析算法的研发，包括但不限于目标检测、图像分割、目标识别、尺寸测量、晶粒度检测、钢材缺陷检测（夹杂、脱碳、带状组织等）等核心任务。
2. 主导视觉系统的方案设计，完成图像采集设备（相机、镜头、光源）的选型与调试，解决复杂光照、粉尘、高温等工业环境下的图像质量问题。
3. 独立完成算法的设计、开发、模型训练、部署量化及性能优化，确保视觉系统在工业生产环境下稳定、高效运行，满足实时检测与精度要求。
4. 参与视觉项目全生命周期管理，与生产、质量、研发团队协作，明确业务需求，提供技术解决方案，完成现场部署、测试及问题排查。
任职条件
1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、图像处理、自动化等相关专业；硕士学历或有工业视觉、钢铁冶金视觉项目研发经验者优先。
2. 具备扎实的计算机视觉与深度学习理论基础，熟悉目标检测、分割、识别等常用算法（如YOLO、Faster R-CNN、U-Net等）。
3. 熟练使用Python/C++编程语言，掌握OpenCV、TensorFlow、PyTorch、MXNet等至少一种视觉开发与深度学习框架，具备独立算法研发与部署能力。
4. 有工业视觉系统研发或落地经验者优先，具备冶金行业（钢材检测、金相分析等）视觉项目经验者优先，了解复杂工业环境下视觉系统的抗干扰设计。
5. 具备较强的逻辑思维、问题解决能力及团队协作能力，能适应工业现场工作，责任心强，有良好的学习能力与创新意识。
强调：面试时需携带并展示个人成果案例。