岗位职责：

1. 物资主数据编码申请

数据收集：依据现场情况，收集和整理与物资相关的各种信息，自然属性与非自然属性值信息，如物资名称、规格、公称直径、公称压力、材质、成分、型号、供应商信息等；

数据分类：根据物资的特性和用途，参照中国海油物资标准对物资进行分类；

数据检查：按照企业管理要求，以及物资主数据标准，对用户提交的物资主数据信息进行检查，确保物资主数据信息符合业务需求和相关标准规范；

数据录入：根据MDM模板，将收集到的物资信息进行筛选和标准化整理，录入到物资主数据系统中，并进行数据验证，确保数据的准确性和完整性；

数据查重：在数据正式创建前检查系统中是否存在相似数据；

数据变更：对存量物资主数据的描述信息进行修改；

数据扩展：在SAP、MAXIMO等系统中进行物资编码扩展，将备件信息挂接到相应设备上；

数据退出：对长期无动态物资主数据进行删除。

2. 物资主数据标准管理

标准管理：依据企业管理现状，建立物资主数据标准管理制度和管理流程，确保企业能够有序开展物资主数据标准的管理工作；

标准优化：持续优化物资主数据标准，结合现场业务应用经验，依据集团公司统筹管理的标准规范，对新增设备进行物资标准化的编制、审核等工作，确保标准对海油各板块业务的兼容性、合理性、支撑性；

数据标准化处理：根据国内国际标准或惯例，以及企业内部制定的数据标准规范，对物资主数据进行标准化处理，统一数据的格式、命名规则等；

数据校验：对收集到的物资主数据进行校验，确保数据的准确性、完整性和一致性；

数据审核：按照物资标准要求对物资主数据进行审核，检查数据的合规性和合理性，发现并纠正存在的问题；

审批流程管理：建立物资主数据的审批流程，确保数据经过严格的审核和批准程序，保证数据的可信度和可靠性；

培训和支持：向用户提供有关物资主数据的培训和支持，提高用户对数据管理的认知和应用能力。

3. 物资主数据质量管理

数据质量评估：建立数据质量模型并对物资主数据进行质量评估，包括检查数据的一致性、完整性、准确性等方面。通过评估，发现并解决数据质量问题，提高物资主数据的质量水平；

数据标准化：对物资主数据进行标准化处理，包括统一命名规则、单位转换、格式规范等。通过标准化，提高数据的可比性和可用性；

数据监控：建立物资主数据的监控机制，定期对数据进行监测和分析，及时发现异常情况并采取相应措施。通过监控，保障物资主数据的可靠性和稳定性；

数据清洗：对物资主数据进行清洗，包括去除重复数据、修复错误数据、补充缺失数据等。通过清洗，确保物资主数据的完整性和准确性；

数据整合：将不同来源的物资主数据进行整合，实现物资主数据的共享和交流，提高数据的利用价值；

数据分析：对物资主数据进行分析和挖掘，提供相关报告和洞察，为企业决策提供支持。通过调研、分析和报告物资主数据的应用价值，帮助企业了解物资主数据的趋势和规律，优化物资主数据管理。

职位要求：

1.本科及以上学历，研究生学历或有相关行业工作经验者优先；

2.数据分析与管理类、石油化工类、供应链管理类、计算机科学、机械类、统计经济类等相关专业优先；

3.具有全局观念、良好的组织协调、沟通合作能力、良好的逻辑思维和分析解决问题的能力；

4.具备国内外先进的企业信息化转型、数据管理、大数据分析应用相关知识；

5.具有较高的文字水平，能够独立完成相关方案材料的编写；

6.有数据管理、处理与分析相关软件的使用经验，掌握一定的编辑创作等应用软件，对大模型应用有一定的了解；

7.具有满足工作需要的计算机使用水平，熟练掌握excel，有较好的word、ppt撰写能力。