## 岗位职责

1. **大模型应用探索**：与团队合作，研究如何将大模型技术应用于医学出版领域，例如医学内容生产、智能内容推荐、自动文本摘要、医学知识问答等，提升用户体验和工作效率。
2. **自然语言处理实践**：参与医学文本的自然语言处理项目，包括文本分类、情感分析、实体识别等任务，挖掘医学文献中的关键信息，为知识库建设提供数据支持。
3. **知识库搭建与优化**：协助构建医学领域的知识库，整理和整合医学概念、术语、关系等知识，确保知识库的准确性和完整性；探索知识图谱等技术在知识库中的应用，提升知识的关联性和可检索性。
4. **数据标注与管理**：负责对医学文本数据进行标注和整理，为模型训练提供高质量的数据；参与数据管理流程的优化，确保数据的安全性和可用性。
5. **项目支持与研究**：参与相关项目的前期调研、方案设计和实验验证，为团队提供数据科学方面的技术支持和建议；跟踪行业内的最新研究成果和技术动态，及时反馈给团队，助力团队保持技术领先优势。

## 任职要求

1. **在校大学生或研究生**：计算机科学、数据科学、人工智能、医学信息学等相关专业，对大模型应用和自然语言处理有浓厚兴趣。
2. **基础知识扎实**：熟练掌握Python技术栈，尤其对于pandas，正则表达式有一定的了解。了解机器学习和深度学习的基本概念和常用算法，有相关课程学习或项目实践经验者优先。
3. **学习能力强**：能够快速学习和掌握新知识、新技术，对前沿技术有敏锐的洞察力和探索精神；具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够在复杂问题中找到有效的解决方案。
4. **团队合作精神**：善于与不同背景的团队成员沟通协作，能够积极参与团队讨论和项目推进；具备良好的时间管理和任务执行能力，能够在规定时间内高质量地完成工作任务。

## 我们为你提供

1. **前沿技术实践机会**：在这里，你将接触到最前沿的大模型技术和自然语言处理方法，有机会在实际项目中应用和探索这些技术，积累宝贵的经验，为你的职业发展打下坚实的基础。
2. **跨学科交流平台**：作为一家医学出版社，你将有机会与医学编辑、职业医师等不同领域的专业人士进行交流和合作，拓宽你的视野，培养跨学科思维，为未来的职业发展创造更多可能性。
3. 薪资：研究生：250元/天、本科生200元/天，一周至少2天到岗。实习时长至少3个月，实习时长较长的同学优先，低于3个月不提供实习证明。