岗位职责
1、数据分析与建模
运用多元统计分析（如化学计量学）、实验设计（DoE）和统计过程控制（SPC）等方法，对工艺开发和生产数据进行深入分析。
开发和优化数据驱动模型（包括机器学习、深度学习等技术），支持客户实现工艺监控、指标预测和预测性维护。
2、过程分析技术（PAT）支持
熟悉过程光谱学（如近红外、拉曼光谱等）及其他传感器技术，并能将其集成到生产流程中。
协助客户实施PAT解决方案，优化生产过程的实时监控与控制。
3、售前支持与客户沟通
深入理解客户需求，提供技术咨询与解决方案建议，支持销售团队完成技术方案的制定与演示。
参与技术交流与项目提案，撰写技术文档和解决方案报告。
4、项目管理
管理售前阶段的技术项目，协调内部资源，确保项目按时交付并满足客户需求。
负责与客户的技术对接，推动项目顺利实施。
任职要求
1、教育背景：生物工程、化学工程、制药工程、统计学、控制工程、计算机或相关专业本科及以上学历。
2、专业技能：熟悉多元统计分析（如化学计量学）、实验设计（DoE）和统计过程控制（SPC）。
3、熟练使用数据分析工具（如MATLAB、Minitab、JMP、Python、R等）。
4、了解过程光谱学技术（如NIR、Raman）及其在生产流程中的应用。
5、具备一定的控制系统背景，能理解工艺控制系统的运行机制。
6、了解AVEVA PI、麦杰等工业实时数据库系统。
7、项目管理与沟通能力
8、具备优秀的项目管理能力和客户沟通能力，能够在跨部门团队中高效协作。
9、具备售前技术支持经验者优先。
10、行业经验：3年左右生物医药化工领域相关工作经验，对行业工艺开发与生产流程有深入了解。
11、其他能力：
具备较强的分析和抽象能力，能够独立解决复杂问题。
英语听说读写能力良好，可用于技术交流和文档撰写。