岗位职责

1、数据仓库设计与开发： 负责数据仓库的模型设计、开发与迭代优化，确保数仓模型的稳定性、准确性和高性能。

2、数据分析与可视化： 负责BI报表、数据产品的开发与维护，参与数据主题域（如销售、用户、产品等）的建设，为业务提供直观的数据洞察。

3、业务数据支持： 响应业务部门的数据提取与分析需求，输出数据分析报告，为决策、运营和产品迭代提供可靠的数据支持。

4、数据技术探索： 跟踪大数据领域的技术发展趋势，参与新技术、新工具的预研与引入，推动团队技术革新和业务成长。

任职要求：

1、精通SQL，熟悉MySQL、PostgreSQL等至少一种关系型数据库。

2、深入理解数据仓库理论，熟悉数据分层（如ODS、DWD、DWS、ADS）设计理念与落地实践。

3、熟练掌握Java和Python编程语言，能够使用脚本进行自动化数据处理。

4、熟悉常用的BI可视化工具，如Power BI、Quick BI、FineBI等。

5、熟悉ETL/ELT数据处理流程，有使用调度平台（如Airflow、DataWorks、DolphinScheduler、Azkaban）的实际项目经验。

6、熟悉Kafka、Spark、Flink等主流大数据组件，并有相关使用经验者优先。

7、具备良好的沟通能力和团队协作精神，能清晰理解业务需求。对数据敏感，有强烈的责任心和严谨的工作态度。具备优秀的问题分析和解决能力，乐于学习新技术。