岗位内容描述
经验要求：
"* 学历与经验：本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业，3 年以上后端开发经验，至少 2 年以Java 或 Go 语言为主导的开发实战经验；
* 核心技术（Java/Go 二选一）：​
* 若选 Java：扎实掌握 Java 基础（JVM、集合、多线程等核心知识点），深入理解 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis 等主流框架及生态工具，具备分布式系统下 Java 应用开发、性能调优及问题排查能力；​
* 若选 Go：扎实掌握 Go 语言基础，深入理解 goroutines、channels 等并发编程模型，熟练运用 Gin、Echo 等常用 Go 框架及生态工具，具备高质量后端代码开发与优化能力；​
* 云原生技能：熟悉 Docker、Kubernetes 等云原生技术，具备容器编排、服务部署与运维实战经验；能够参考 K8S 源码及其组件排查 K8S 及相关组件故障；​
* 数据存储与中间件：熟悉 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库及 Redis、MongoDB 等 NoSQL 数据库，具备数据库设计、性能优化及高可用方案设计经验；了解 Kafka、RabbitMQ 等消息队列的使用场景与实战技巧；​
* 工程化素养：具备良好的编码规范与文档撰写能力，熟练使用 Git 版本控制工具，积极参与代码评审，具备严谨的技术态度与极致的质量意识；​
* 软技能：具备优秀的问题拆解与解决能力、跨团队沟通协作能力及自驱力，能快速适应业务变化，勇于攻克 AI 私有化场景下的复杂技术难题。​"
能力要求描述
工作职责：
"
* 主导百度智能云 AI 私有化产品后端相关售后技术支持，覆盖线上系统及客户现场场景，快速响应、精准定位并解决系统运行中的各类技术故障（含后端服务、数据库、云原生部署等问题），保障客户业务连续性，核心提升客户问题解决满意度与复购意愿；
* 深度参与 AI 私有化系统架构演进与运维优化，聚焦服务性能、资源利用率及运维效率提升，构建并完善监控告警体系、故障排查 SOP，确保系统在高并发、大流量场景下的稳定可靠运行；​
* 联动产品、前端、DevOps 及算法团队，精准梳理客户业务需求与技术痛点，转化为可落地的后端技术优化方案，推动产品迭代升级与售后支持能力提升；​
* 沉淀 AI 私有化产品后端相关技术资产与最佳实践，编写技术设计文档、故障排查手册及售后支持指南，推动团队工程化能力与售后支持效率同步提升；​
* 持续跟进 AI 大模型、云原生等相关技术趋势，将前沿技术与售后支持场景结合，优化私有化部署、故障处理、性能调优的技术方案，提升售后支持的专业性与前瞻性。​
完成项目负责人交办的其他与活动运营相关的执行性工作。"
任职要求：
"* 熟悉AI大模型，有百度智能云、阿里云、腾讯云等主流云厂商AI产品或企业级SaaS产品私有化部署相关开发经验者优先；
* 具备大模型（LLM）、多模态模型工程化落地经验，熟悉RAG、Agent等AI架构模式，有大模型推理服务开发、性能优化或异构硬件适配经验者优先；​
* 熟悉向量数据库（如Milvus、Pinecone）、大模型框架（如PyTorch、Transformers、vLLM）及大数据流批处理技术（如Ray、Arrow）者优先；​​
* 具备 AI 私有化产品售后技术支持、障排查实战经验同时具备一定java或go语言等开发能力者优先。