职位描述
1. 负责国际支付的数据流及相关数据服务建设；
2. 面向超大规模数据问题，每日处理数百/千亿级增量用户数据；为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，建模，统计分析，实验评估，可视化的全流程；
3. 参与数据治理工作，提升数据的易用性与质量；参与数据仓库模型设计和开发，构建设计良好的数据仓库、数据服务、分析系统、流程规范，数据工具/产品，降低数据的使用门槛，保证系统稳定高效运行；
4. 深入业务，理解并合理抽象业务需求，可以深入理解业务需求并能转化成数据开发任务，与业务团队紧密合作，发挥数据价值；
职位要求
1、熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive 等；
2、熟练使用 Java、Go、Python语言中的一种或者多种；
3、具备数据库系统理论知识，掌握主流数据库管理和应用，精通SQL，精通数据建模理论；
4、了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法；
5、三年以上大数据开发经验，对数据敏感，细致认真，具备从数据中发现问题的能力。
加分项（优先考虑）
- 有互联网金融行业从业经验；
- 有开源项目研究或贡献经验；
- 有大模型应用相关的经验；