主要职责
音频内容审核与标注：对大量的音频数据进行聆听、分析，并根据严格的标注规则，对内容进行多维度分类和打标（如：音色、情感、内容主题、是否有违规内容等）。
质量评估与判定：评估AI模型生成的音频内容（如TTS语音、对话响应等）的质量、自然度、合规性，并给出专业、客观的反馈。
制定与优化标准：参与制定和持续优化音频内容的审核与标注标准、SOP（标准作业程序），并能够对复杂的、边界模糊的案例进行判断和上报。
数据洞察与反馈：记录和汇总标注过程中发现的共性問題、模型缺陷或数据偏差，并向算法和数据团队提供清晰的反馈，帮助模型迭代优化。
跨团队协作：与算法工程师、产品经理、数据科学家等团队成员紧密沟通，确保对标注标准的理解一致，共同推动项目目标的达成。