工作职责:
"我们正在寻找一位对Python开发和复杂系统有深厚热情的工程师。您将深入核心的数据合规处理链路，负责设计、开发和维护高效、稳定的工作流算子，直接处理海量车端数据，确保数据安全、合规地流动。
如果您享受解开数据包谜题、优化处理流程、并保证一切在分布式环境中完美运行的成就感，那么这个职位将为您提供极具挑战性和价值的舞台。
核心职责：
1. 算子开发与优化：基于内部框架，使用Python开发高性能、高可靠性的数据处理算子，涵盖车端数据包解析、元信息提取、图像处理、数据合包等关键环节。
2. 合规链路维护与演进：深度参与并理解车端数据合规处理的全链路（解析->提取->脱敏->合包->推送），持续优化现有算子的性能和稳定性，降低处理延迟与资源消耗。
3. 问题排查与解决：负责处理生产环境中算子相关的各类异常，具备跨服务（Java/Go后端服务）日志排查能力，精准定位问题根因并推动解决。
4. 容器化部署与运维：负责算子的Docker镜像构建、Kubernetes（k8s）部署编排、资源配置与日常运维，保障算子在集群中的稳定运行。
5. 技术文档编写：编写清晰的设计、开发和运维文档，沉淀知识，赋能团队。"
能力要求描述
任职要求:
"职位要求：
1. 必备经验与技能：
* 本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上Python开发经验。
* 精通Python编程，深入理解其核心库、多进程/多线程、异步IO（asyncio）等，具备优秀的脚本开发、调试和性能优化能力。
* 有数据包处理经验（如：熟悉Protobuf、rosbag等序列化格式，或处理过自定义二进制协议）。
* 熟悉图像处理常见库（如OpenCV-Python、ffmpeg），有实际的图像数据处理项目经验。
* 熟练掌握Docker的使用，能够编写高效的Dockerfile。
* 具备Kubernetes (k8s)的实际使用经验，熟悉Pod、Deployment、Service、ConfigMap等概念，能使用kubectl进行日常部署、排查和调试。
* 强大的问题排查能力，擅长阅读和分析日志，不畏惧深入复杂的系统链路中去定位问题。
2. 加分项：
* 有工作流引擎（如Airflow、Kubeflow、Argo等）或算子开发经验。
* 了解GPU编程（如CUDA）或在Python中利用GPU进行加速的经验。
* 有车联网、自动驾驶、IoT等领域数据处理经验。
* 具备基本的Java或Go语言的阅读能力，能理解相关服务的日志和大致逻辑。
* 有良好的系统思维，能够从端到端的视角理解数据流和依赖关系。
我们提供：
* 有机会深入挑战智能汽车海量数据处理的核心技术难题。
* 技术驱动、开放协作的团队氛围，与资深专家共同成长。"