经验要求：
"1. 熟练掌握 Python、C++ 中的至少一种编程语言，能够运用其进行脚本编写、程序开发与问题解决。
2. 熟练使用 Python 进行数据处理、数据分析等，能进行复杂的数据清洗与转换操作。
3. 熟练掌握容器化技术，如 Docker、Kubernetes，能够进行容器的构建、部署、管理与编排。
4. 深入理解 Linux 操作系统，熟练掌握常用命令、系统配置。
5. 具备良好的语言表达能力、问题分析&排查能力。
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专业要求：
人工智能、计算机科学与技术、软件工程等相关专业优先
工作职责：
"1. 参与训练数据从收集、传输到预处理的全流程管理，监控数据流动过程，及时处理数据传输中断、格式不兼容等问题。
2. 建立并维护训练数据版本管理机制，记录数据变更历史，方便追溯和复用。
3. 建和维护稳定的模型训练环境，定期排查环境潜在风险，处理软件版本更新、系统配置变更引发的兼容性问题，为训练任务提供可靠环境支撑。
4. 建立训练工具日常巡检机制，定期检查工具运行状态、资源占用情况，及时发现潜在性能问题和故障隐患。"
任职要求：
"1. 具备高度的责任心，对工作认真负责，确保训练任务的稳定运行。
2. 具备较强的问题定位与解决能力，能够在复杂环境中快速排查和解决系统故障。​
3. 具有良好的团队协作精神，能够与团队有效沟通与协作，共同推动项目进展。​
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