职位描述
IT互联网类/数据开发
1、负责数据仓库的模型设计与开发，包括但不限于概念模型、逻辑模型、物理模型的设计与优化；
2、基于阿里云DataWorks平台进行数据开发，完成ETL流程设计与实现，保障数据加工的高效性和稳定性；
3、参与数据迁移工作，包括数据清洗、数据验证、跨平台数据同步等，确保数据迁移的完整性和准确性；
4、配合团队优化数据仓库性能，解决数据处理中的技术瓶颈（如Spark任务调优）；
5、编写技术文档，清晰描述模型设计、数据血缘关系及数据处理逻辑；
6、与业务团队协作，理解需求并转化为可落地的数据仓库解决方案。
任职资格
1、熟悉数据仓库建模方法论（如维度建模、范式建模等），具备实际数仓建模经验；
2、精通SQL开发，熟悉DataWorks开发流程，有阿里云大数据产品（MaxCompute、Hologres等）使用经验；
3、掌握Spark技术栈，能够独立完成Spark任务开发与调优；
4、具备数据迁移项目经验，熟悉异构数据源迁移的流程与工具；
5、熟悉Linux环境，掌握Shell/Python等至少一门脚本语言。
加分项
1、持有阿里云相关认证（如ACP大数据工程师）；
2、有大型企业级数据仓库或数据中台项目经验；
3、熟悉Hadoop生态（Hive、HBase等）或其他云平台（AWS、腾讯云）技术；
4、具备数据治理、数据质量管控相关经验