岗位描述

1. 参与AIOps领域大规模分布式机器学习平台设计与开发；

2. 参与智能运维（AIOps）的异常检测、根因分析、容量规划、健康度分析、故障定位和诊断恢复平台的设计及实现；

3. 开发平台功能降低建模门槛，算法可视化，AutoML等。

4.es集群的搭建以及部署能力，知晓es生命周期，索引模板的作用，es是如何实 现数据高可用和集群高可用的。
5.kafka集群的搭建以及部署能力，知晓消息队列的作用并知晓应用场景。
6.分布式文件系统的作用以及应用场景，对象存储的作业以及应用场景，两种文件系统的故障排查能力。
7.需要有mysql的使用，故障排查能力。
8.grafana的使用，可视化仪表板的制作。

职位要求

1. 计算机，软件工程，模式识别，人工智能，信息工程，自动化，统计学，计算数学，应用数学等专业的硕士和优秀本科生；

2. 熟悉Linux开发环境，有过硬的后台开发能力，深度参与过大型后台系统研发，具备良好的系统架构能力；

3. 至少熟悉Python/Java/Go其中之一，有良好的代码风格与开发习惯；

4. 熟悉主流开源机器学习和深度学习框架(Sklearn, Spark MLlib, PyTorch, TensorFlow, Caffe等)，最好有深度使用或优化经验；

5. 有强烈的技术热情，工作责任感，有较强责任意识、改进意识和问题解决能力；

6. 有AIOps场景算法研究经验（包括异常检测、根因分析等）者优先。

职位福利：五险一金、交通补助、周末双休、餐补、带薪年假、节日福利