岗位职责：
1、负责制造过程的在线视觉监控算法研发与优化，实现关键特征的实时提取与分析；
2、开发针对增材制造典型缺陷的在位/在线智能检测与识别算法，提升质量管控效率；
3、基于多源视觉数据（如高速摄像、红外、激光扫描），参与构建工艺质量预测模型，为工艺优化与闭环控制提供算法核心；
4、负责将算法模型部署于工业边缘计算设备，完成工程化落地，确保其在复杂工业环境中的稳定性、实时性与可靠性；
5、编写核心算法模块的技术文档，支持技术成果在产品中的标准化应用与迭代；
任职资格：
1、硕士或以上学历，计算机视觉、图像处理、模式识别、自动化等相关专业；
2、三年以上工业视觉算法研发经验，精通Python/C++，熟练掌握OpenCV、PyTorch/TensorFlow等框架；
3、扎实的计算机视觉基础，在目标检测、图像分割、三维重建等领域有成功案例；
4、具备良好的算法工程化能力，有模型部署及性能优化经验；
5、具备出色的问题分析与解决能力、严谨的逻辑思维，能适应跨团队协作，对将AI技术应用于工业实际场景有强烈热情；
6、有焊接、熔覆、热加工等动态高温过程的视觉监控项目经验者优先。