一、岗位职责

1. 数据标注与优化

- 负责语料数据的采集、清洗、标注及验收，提升AI模型的准确率和覆盖率（如对话文本、图像、音频等）。

- 制定标注规则，对低质量数据（如错误回答、模糊意图）进行修正，生成高质量训练样本。

- 通过A/B测试监控模型表现，反馈问题并优化算法参数。

2. 知识库与对话系统建设

- 构建和维护行业知识库（招聘、人力资源等），扩展标准问题及相似问法，结合专业知识优化问答逻辑。

- 设计人机交互流程，提升智能客服、外呼机器人等产品的对话流畅度和用户满意度。

3. 模型训练与评测

- 协同算法团队完成特征工程，将业务需求转化为模型可识别的参数。

- 参与模型搭建与效果评测，跟踪核心指标（如意图识别准确率、响应速度）并持续改进。

4. 跨团队协作与项目管理

- 对接产品、技术、运营团队，推动AI工具在业务场景中的落地应用（如智能审核、自动化工单处理）。

- 主导客户项目实施交付，提炼成功案例并赋能内外部团队。

5. 行业场景化创新

- 探索生成式AI应用（如AI招聘、直播、招生等），结合垂直领域需求优化大模型输出效果。

二、任职要求

1. 教育背景与经验

- 本科及以上学历，计算机、数学、统计学、语言学或相关专业优先。

- 1-3年AI训练师、数据标注、智能客服或相关经验，熟悉主流AI工具（如SQL、Python、RPA）。

2. 核心技能

- 数据能力 ：熟练使用SQL进行数据提取，掌握基础数据分析工具（如Excel、Tableau）。

- 业务理解 ：具备行业知识储备（人力资源），能将业务需求转化为技术实现路径。

- 技术敏感度 ：了解机器学习基础原理，熟悉自然语言处理（NLP）、知识图谱等技术应用场景。

3. 软性能力

- 逻辑思维严谨，注重细节，能够处理大规模标注任务中的复杂规则。

- 沟通能力强，具备跨部门协作和项目管理经验，推动项目高效落地。