1. 负责数据预处理，构建完整的数据准备流程；

2. 针对业务场景优化大模型参数，提升准确率与效率；

3. 设计实验方案验证调优效果，跟踪模型在真实场景中的表现；

4. 制定测试计划，验证调优后的模型表现；

5. 收集用户使用反馈，分析模型缺陷并设计改进方案。

1. 需要具备大模型微调技能和落地项目经验，熟练使用transformers/trl/peft/DeepSpeed；
2. 需要具备大模型应用经验，需要具备RAG和tool_call项目经验。熟练使用langchain/langgraph，针对于流式输出、结构化输出、多轮对话、及长文本应用具有一定经验；
3. 具备大模型部署经验，熟练使用VLLM部署；
4. 需具备一些基础的后端能力（主要为python），如milvus、redis、mysql、mongdb、FastAPI等；
5. 加分项：
有图像方面经验和算法基础；
熟悉机器学习算法及其数据处理和特征工程；
熟悉多目标优化算法及其常用的库；
具备C++编程能力、cmake编译和图像模型服务器及嵌入平台部署能力（会tensorRT/ncnn等）。