岗位职责：
1.数据体系构建与优化：负责AI模型训练所需数据的全流程管理，包括多模态数据（文本、图像、语音等）的收集、清洗、标注与分类，设计数据增强策略扩充数据集规模，保障训练数据的高质量、高可用性，搭建规范的数据管理体系。
2.模型训练与调优实施：基于业务需求制定模型训练与微调方案，熟练运用主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）搭建训练流程，负责超参数调优、训练环境配置与算力调度，快速定位并解决训练过程中的技术问题，提升模型性能与训练效率。
3.确保数据质量和准确性，满足 AI系统训练需求
4.与团队合作，完成项目任务
任职要求：
1.算法与训练基础：熟练使用 PyTorch 进行模型训练，理解 CNN / Transformer 基础结构，熟悉常见视觉任务：检测 / 分类 / 分割（至少 1–2 类）；
2.数据与训练工程能力：熟悉训练数据清洗、分布分析，熟练处理类别不平衡、样本稀缺问题，掌握常见数据增强策略；
3.工程化能力：熟悉模型导出（ONNX），至少了解 TensorRT / OpenVINO / RKNN 之一，理解推理性能与精度 trade-off；
4.环境与工具：Linux 基础扎实、熟悉 GPU 训练流程，能使用 Git 进行模型与代码管理