主要职责：
1. 核心算法研发与优化： 负责企业自研产品的开发，深度参与图像生成、物体与行为识别、OCR（光学字符识别）、图像搜索、图像特征抽取、图像语义分割、图像合成、视频传输、视频理解等方向的算法开发、设计与优化，并构建整套算法网络实现应用。
2. 图像处理与识别算法工程化： 负责点云、图像处理、自动化处理技术的方案设计。进行计算机视觉算法、图像识别算法、图像加密算法的开发、代码实现、集成、测试与维护工作。
3. 云端与移动端部署： 负责图像处理算法模型云端API的开发以及移动端SDK的部署，实现与手机摄像头及其他硬件设备的对接与运用。
4. 需求发掘与持续迭代： 负责图像识别相关需求的挖掘、设计、研发，并推动算法上线落地与不断迭代优化。
5. 前沿技术跟踪与应用： 持续跟踪前沿的AI算法技术，并将优秀的算法应用到业务场景中，以显著提升业务效果。
6. 技术支持与交付： 负责算法的优化、测试，并提供必要的技术支持。

任职资格：
1. 学历背景： 本科及以上学历，模式识别、计算机、数学、统计学等相关专业优先；图像加密识别方向的研究生优先。
2. 经验要求： 具备3年以上图像识别算法研究和应用经验，或5年以上Python或Java开发经验，并具备OCR/图像处理领域的实战项目经验。
3. 编程与框架：
（1）精通Python编程语言，熟悉OpenCV或其他图像处理库。
（2）熟练掌握TensorFlow、PyTorch等开源深度学习框架/API。
（3）能够使用Python、C++等编程语言独立完成一套合理的算法逻辑，进行相应的模型建立、参数调整与优化，确保项目顺利部署并达到检测要求。
4. 图像与点云处理专业技能：
（1）熟悉点云数据处理和点云图像处理的基本概念、算法和方法。
（2） 具备处理、分割、配准、重建等点云图像的经验，并能在实际项目中应用。
（3）在计算机视觉、图像处理领域有丰富的技术落地经验，具备很强的代码实践和工程化能力。
（4）熟悉主流OCR工具库（如Tesseract、PaddleOCR、EasyOCR）及图像处理框架（OpenCV、PIL）。
（5）掌握PDF解析技术（PyPDF2、PDFPlumber、PDFMiner或Apache PDFBox），熟悉表格检测与结构化还原算法。
（6）了解深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），有自定义OCR模型训练与部署经验。
5. 数据处理与系统能力：
（1）具备数据处理能力，熟练使用Pandas、NumPy等工具，熟悉正则表达式与数据清洗策略。
（2） 有分布式系统开发经验（如Celery、Kafka），能够支持海量文档处理优先。
6. 综合素质： 扎实的数学基础，较强的逻辑思维能力，以及良好的抗压能力。
7.加分项：
（1）了解航行资料格式（如航图、气象报告、飞行计划表），具备相关领域知识优先。
（2） 有视觉大模型（Vision Large Model, VLM）相关项目经验或研究背景优先。