专注于智能化算法实现和AI应用开发，工作重心在预案的解析、知识图谱构建、生成模型的开发以及智能化系统的协同落地。
职责：
负责预案的智能解析与知识图谱构建，包括利用NLP技术提取结构化信息。
研发基于深度学习的智能生成模型，支持预案的自动化生成。
设计并优化智能化系统的架构，确保模型在生产环境高效运行。
与团队协作，完成前后端的接口对接与测试。
要求：
熟悉Python，掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。
有NLP相关经验，熟悉文本分类、信息抽取等任务。
了解知识图谱技术，有Neo4j等图数据库经验者优先。
熟悉机器学习模型的部署与优化，有相关项目经验者优先。
加分项：
有预案管理系统开发经验或智能化应用的开发经验。
熟悉Java或前端技术，能够快速与现有系统整合。