1、利用LangChain、Dify等大模型应用框架搭建智能体

2、设计和优化RAG系统，解决大模型的知识幻觉问题

3、进行Prompt工程设计，通过代码和配置让大模型完成特定任务

4、将大模型API集成到Web或App应用中

5、将业务需求转化为AI技术方案

技术能力要求：

了解大模型核心原理，掌握相关技术方法；
掌握Java、Python开发，熟悉主流应用开发和技术；
熟悉Prompt、RAG等大模型关键技术及框架，了解其在不同场景的优势及实践方法；
了解LangChain、Dify、FastGPT等大模型应用框架，熟悉智能体开发；
了解Transformer、LLM等主流预训练模型的使用与优化方法；
了解优化器调整、超参数调节及学习率调度，能够提升模型性能