泊车决策规划算法工程师
工作职责
1.负责自动泊车(APA)、记忆泊车(HPA)、遥控泊车(RPA)及自主代客泊车(AVP)等功能的决策规划算法研究与开发。
2.设计并实现泊车场景下的行为决策(如车位搜索策略、路径选择、避让策略、换档策略、速度规划)和运动规划(如路径搜索A/RRT/Hybrid A*、轨迹优化、速度规划)
3.开发鲁棒的碰撞检测和避碰算法,确保泊车过程安全、平顺、舒适。
4.利用车位地图、SLAM定位结果或V2I信息,进行基于地图的决策和规划算法开发。
5.撰写相关的技术文档和报告,记录算法的设计思路、实现细节和测试结果,为团队的知识共享和技术传承提供支持。
端到端算法工程师
1. 车道线/地面标识/拖布结构感知模型研发:
2. 静态障碍物感知模型研发:
3. 动态障碍物感知研发:
4. OCC感知研发:
5. 时序融合模型研发:
6. 模型推理加速& 模型部署:
7.VLM/VLA大模型研发与部署: