1. 负责对AI产品生成的回复数据进行细致的审核与修改，确保数据准确性和实用性。
2. 针对AI回复逻辑进行优化调整，提升系统的理解和应答能力。
3. 对AI处理的文本内容进行质量评估，包括但不限于真实性、准确性及相关性。
4. 通过持续的数据分析，识别AI训练过程中的问题点，并提出具体的改进建议。
5. 与研发团队紧密合作，确保数据标注和逻辑修正工作直接影响AI模型的迭代优化。