2职位描述：
1.架构设计：规划数据中台架构，制定设计研发、生产、销售及客户数据的采集、处理方案，实现数据跨业务流通。
2.数据治理：建立数据标准与安全策略，管理生产、销售数据全生命周期，保障数据质量与合规性。
3.模型开发：构建产能预测、用户画像等业务模型，为产品优化、市场策略提供数据支持。
4.工具开发：设计数据 API、可视化工具及自助平台，满足各部门数据查询与分析需求。
5.协同优化：对接研发、生产、销售等部门，推动数据中台功能迭代，贴合制造业出口业务场景。
任职资格
1.技能经验：3 年以上数据中台经验，熟悉制造业数据流程，掌握 Hadoop/Spark、SQL/Python 及 MySQL/Hive 开发。
2.行业认知：了解 ERP/MES 系统及出口贸易流程（跨境电商、海关数据），能识别业务数据痛点。
3.技术能力：精通数据治理（清洗、建模）、数据仓库设计及 ETL 开发，掌握数据安全技术。
4.协作能力：跨部门高效沟通，主导项目从需求到落地，有数据产品成功案例优先。
5.学习创新：关注数据技术前沿（AI、全球化合规），具备复杂数据环境下的创新应用能力。