1. 数字孪生模型开发与集成
①负责新项目中数字孪生看板/场景的搭建与开发，创建与物理产线一致的虚拟环境。
②负责将外部创建的新3D模型（如设备、工具、产品）导入数字孪生平台，并进行材质、运动学、物理属性等配置。
③将PLC、机器人控制器、传感器等实时数据与虚拟模型驱动绑定，实现物理产线与数字模型的同步运行与交互。
2. 第三方协作与需求管理
①作为技术接口，与第三方数字孪生模型供应商、软件供应商进行对接。
②准确传达部门的功能需求、改进意见和验收标准，确保外部交付物符合项目教学要求和质量规范。
③负责对外部提供的模型和功能进行技术评估、测试与验收。
3. 功能开发与教学应用支持
①基于教学需求，在数字孪生环境中开发特定功能，如：工艺仿真：模拟产品加工、装配的全过程，进行节拍分析与优化。人机交互操作：开发用于学生操作的虚拟培训模块，如设备拆装、故障排查等。
②为课程开发团队提供技术支持，将数字孪生系统转化为可用的教学案例和实验项目。
4. 技术研究与优化
①跟踪数字孪生相关的最新技术趋势和工具。
②持续优化现有数字孪生系统的性能、渲染效果和用户体验。

必备能力

1. 核心技术硬技能
①数字孪生/工业仿真软件精通：熟练掌握至少一款主流工业级数字孪生或仿真软件
②具备从零开始搭建场景、配置物流、定义机器人轨迹和PLC信号连接的能力。
③3D模型处理能力：熟悉主流3D建模软件（如 SolidWorks, Siemens NX, CATIA, 3ds Max, Blender 等）的数据格式。
④能够熟练进行3D模型的中轻量化处理、格式转换和优化，以满足实时渲染的性能要求。
⑤工业自动化通信协议理解：深刻理解OPC UA 协议，这是实现数字孪生与物理世界数据互通的核心技术。
⑥了解PLC与上位机的常见通信方式（如TCP/IP, PROFINET, Modbus TCP等），能配合自动化工程师完成数据对接。
2. 关键软技能
①卓越的沟通与协调能力：能够清晰、准确地向第三方供应商表达复杂的技术需求，并管理预期，确保项目顺利推进。
②强大的问题解决能力：具备出色的逻辑思维和排查能力，能独立解决模型导入、数据连接、运动仿真中遇到的各种技术难题。
③客户导向与教学思维：理解开发的最终目的是服务于教学，能主动思考如何将技术功能转化为易于学生理解的演示和交互。
④团队协作精神：能与项目经理、机械/电气工程师、课程开发人员紧密合作，融入整体项目流程。
3. 经验与资质
①本科及以上学历，机械工程、自动化、计算机图形学或相关专业。
②具有2年以上工业仿真、数字孪生项目或游戏引擎（如Unity/Unreal）工业应用开发经验。
③有智能制造、产线仿真或虚拟调试项目经验者优先。
④具备一定编程能力（如C#, C++, Python）者优先，但不是必须。