工作内容：
主数据平台维护及接⼝优化、数据处理等⼯作

一、核心技术栈掌握​
1. 熟练掌握至少一种主流后端开发语言（Java/Python/Scala 等），其中 Python 需熟悉 Pandas、NumPy 等数据处理库，具备主数据相关接口开发与优化能力；​
2. 精通主数据管理（MDM）核心技术，熟悉至少一种主流 MDM 平台（如 Informatica MDM、IBM InfoSphere MDM、SAP MDG 等），具备平台日常配置、运维及功能迭代经验；​
3. 掌握 ETL 工具与技术（如 DataStage、Talend、Kettle、Flink 等），能独立完成数据抽取、清洗、转换、加载全流程实现；​
4. 熟悉数据建模与数据库技术，精通 MySQL/Oracle 等关系型数据库，了解 Hive、HBase 等大数据存储方案，具备主数据模型设计、优化及 SQL 复杂查询、性能调优能力；​
5. 了解主数据治理规范，熟悉数据分类、编码规则、数据标准制定与落地相关技术。​

二、接口优化与数据处理能力​
1. 具备主数据接口全生命周期管理经验，能针对现有接口进行性能优化（如减少响应延迟、提升并发量）、兼容性升级及稳定性增强，解决接口数据传输瓶颈问题；​
2. 熟练掌握接口性能分析工具（如 JMeter、Gatling、APM 监控工具），能定位接口卡顿、数据同步延迟等问题，制定并落地优化方案；​
3. 具备高质量数据处理能力，能实现主数据清洗、去重、标准化、一致性校验，保障主数据准确性、完整性、唯一性；​
4. 熟悉主数据同步机制，能设计并实现跨系统主数据接口对接方案，支持实时 / 准实时数据同步，解决数据一致性、同步延迟等问题；​
5. 了解接口安全优化技术，能通过加密传输、权限控制、数据脱敏等方式，保障主数据接口传输安全与数据隐私。​

三、平台维护与问题排查能力​
1. 具备主数据平台日常维护经验，能监控平台运行状态、ETL 作业执行情况、接口调用状态，及时处理作业失败、数据同步异常、接口超时等问题；​
2. 掌握日志分析与数据问题排查工具（如 ELK、Splunk、数据库审计工具），能快速定位主数据不一致、数据丢失、接口报错等问题根源并解决；​
3. 了解数据质量监控工具与技术（如 Great Expectations、DataWorks 数据质量中心），能协助搭建主数据质量监控体系，制定数据质量规则并落地执行；​
4. 具备主数据平台灾备、数据备份与恢复相关操作经验，保障主数据资产安全。