职位描述
设计并实现比赛中的智能决策与战术行为，包括跑位、逼抢、传射选择、阵型切换、边线策略等
构建可配置的AI行为框架（行为树/GOAP/黑板系统），支撑不同球员风格、战术体系与难度等级
结合实时状态与上下文（球权、空间、队友/对手位置、体能、战术指令）进行策略优化与推理加速
建立离线/在线数据采集与评估体系，迭代AI表现与用户体验（A/B测试、胜率/公平性/可读性指标）

任职要求
计算机、人工智能、软件工程等相关专业在读，两年以内毕业，能在上海长期实习
有ML/数据挖掘课程或项目经验
了解常用机器学习/深度学习基础与推理部署（ONNX Runtime、TFLite、Core ML/Metal），熟悉模型量化/剪枝等轻量化方法
掌握至少一种编程语言（C#、C++、Python），具备良好的数据结构与算法基础
有相关项目作品或Demo（足球AI、动作检索、运动匹配、客户端推理）者优先
理解基本足球战术与空间概念（阵型、层次、覆盖、逼抢、传跑、弱侧/强侧、压迫与回撤）优先