岗位职责
数据中台核心开发：参与数据中台架构落地，负责数据仓库（数仓）分层建设（ODS/DWD/DWS/ADS），设计并实现数据模型、维度建模、指标体系，支撑业务数据的统一归集与治理；
数据开发与处理：基于 Hive/Spark/Flink 等技术完成离线 / 实时数据开发任务，包括数据抽取（ETL/ELT）、清洗、转换、加载，解决数据加工过程中的性能、准确性问题；
数据分析与洞察：对接业务方需求，开展多维度数据分析（如用户行为、业务增长、运营效果），挖掘数据价值，输出分析结论并落地为可复用的数据产品能力；
报表与可视化建设：设计并开发标准化、自动化的业务报表，基于 BI 工具（如 Tableau/Power BI/Quick BI）搭建数据可视化看板，保障报表的准确性、及时性和易用性；
数据质量与运维：建立数据质量监控体系，制定数据校验规则，排查数据异常问题；负责日常数据任务的运维、调度优化，保障数据链路的稳定运行；
技术沉淀与优化：梳理数据开发规范，沉淀通用的数据开发组件 / 脚本，持续优化数据处理效率、中台架构性能，推动数据开发流程标准化。
三、任职要求
硬性要求
学历与经验：本科及以上学历，计算机相关专业优先，5 年及以上数据开发，数据分析相关工作经验，其中至少 2 年以上数据中台 建设经验；
技术能力：
精通 SQL/Hive SQL，熟练使用 Python/Scala/Java 至少一门编程语言，具备复杂数据加工逻辑的开发能力；
熟悉大数据生态技术栈：Hadoop/Spark/Flink/Hive/HBase/ClickHouse 等，了解离线 / 实时数据处理架构；
掌握数仓建模方法论（如维度建模、星型 / 雪花模型），能独立完成业务主题域的数仓设计；
熟练使用至少一款 BI 工具（Tableau/Power BI/Quick BI / 帆软），具备复杂报表和可视化看板的设计与开发经验；
业务能力：具备从业务视角拆解数据需求的能力，能将业务问题转化为数据开发 / 分析方案，有跨部门沟通协调经验；
项目经验：主导或核心参与过至少 1 个完整的数据中台 项目，有端到端从数据接入到报表交付的全流程落地经验。